В света на строителството, където мащабните проекти често се сблъскват с предизвикателствата на огромни обеми документация, се появява иновативно решение от български предприемач. Стартъпът TwinKnowledge, основан от д-р Иван Панушев, е на път да революционизира индустрията чрез внедряването на изкуствен интелект, който автоматизира анализа на сложни строителни и инженерни чертежи и документи. С офиси в Ню Йорк и София, компанията вече привлича вниманието на световни гиганти, предлагайки им несравнима ефективност и прецизност.
Д-р Иван Панушев е доказан сериен предприемач с впечатляващ академичен и професионален път. Роден и израснал в Хасково, той завършва инженерни науки и дизайн в престижния университет „Харвард“, където придобива бакалавърска, магистърска и докторска степен. Още през 2007 г. поставя началото на първия си стартъп – Horizontal Systems, който бързо се налага в нишата си, помагайки на архитекти и инженери да обменят триизмерна информация, и четири години по-късно е придобит от глобалния софтуерен гигант Autodesk. През 2015 г. Панушев основава Inpher, компания за киберсигурност и машинно обучение, която привлича инвестиция от 15 милиона долара, но впоследствие той напуска, осъзнавайки, че сферата не е неговата основна страст.
Ключов момент в развитието на Панушев е ролята му като технологичен ръководител в Amazon Web Services (AWS). Там той управлява екипи, отговорни за проектирането и изграждането на мащабни инфраструктурни обекти като центрове за данни, дистрибуционни бази и търговски обекти. Именно в този период той осъзнава огромните затруднения, които големите организации изпитват при управлението и контрола на проектната документация за повтаряеми и мащабни инфраструктурни проекти. Това прозрение се превръща в искрата за създаването на TwinKnowledge през 2023 г.
Базираната в Ню Йорк TwinKnowledge разработва авангардна AI платформа, специализирана в анализа на технически чертежи за изграждането на разнообразни съоръжения – от сгради и центрове за данни до летища, мостове и метростанции. Основната цел на системата е да идентифицира потенциални рискове и да гарантира пълното съответствие на проектната документация с всички изискуеми норми и стандарти, както на дадена юрисдикция, така и на самия проект. Платформата работи на абонаментен принцип (SaaS) и предлага на клиентите избор от пет AI агента, групирани в различни модули, които могат да бъдат адаптирани към специфичните им нужди.
Технологичното сърце на TwinKnowledge комбинира няколко типа AI модели. Използва се компютърно зрение за прецизно разчитане на чертежи и големи езикови модели (LLMs) за текстов анализ и обработка на структурата на документите. Тази симбиоза позволява на системата да „разбира“ какво е проектирано и дали то отговаря на зададените стандарти. Важно е да се отбележи, че AI моделите не са универсални, а се обучават индивидуално спрямо спецификите на всеки клиент. Крайният резултат е подробен доклад, който визуално маркира върху самите чертежи кои части отговарят на изискванията и кои не.
Ефективността на TwinKnowledge е особено ценна за мащабни предприятия и публични институции, които оперират с огромни обеми документация, чийто ръчен преглед е практически невъзможен или изключително времеемък. Ярък пример за това е транспортната агенция Sound Transit в Сиатъл, която благодарение на софтуера успява да съкрати времето за преглед на документи от две седмици на само два дни – десетократно ускорение. Платформата анализира документацията като едно цяло, осигурявайки по-голяма точност и прецизност. Въпреки това, при особено сложни и специфични казуси, технологията все още разчита на намесата на специалисти, тъй като TwinKnowledge се стреми да посрещне клиентите там, където те се чувстват комфортно с доверието си в изкуствения интелект.
Първият клиент на TwinKnowledge е архитектурното студио ShoP Architects от Ню Йорк, известно с проекти като централата на Uber и редица американски посолства. Впоследствие към клиентите се присъединяват и по-големи организации като Toll Brothers, която изгражда около
